通过扩散合成进行的 3D 人体姿势分析
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。PADS 是一个基于扩散的框架，通过一个统一的流程解决了 3D 人体姿势分析中的各种挑战，其核心是学习使用扩散合成过程的与任务无关的姿势先验，以有效捕捉人体姿势数据中的运动约束，并将多个姿势分析任务（如估计、完整性、去噪等）统一为逆问题的实例。学到的姿势先验被视为对任务特定约束的正则化约束，通过一系列条件去噪步骤引导优化过程。PADS 是第一个基于扩散的框架，用于在逆问题框架内解决一般的...
PADS是一个基于扩散的框架，解决了3D人体姿势分析中的挑战。它通过学习使用扩散合成过程的姿势先验，统一了多个姿势分析任务为逆问题的实例，并通过条件去噪步骤引导优化过程。PADS在基准测试中验证了其适应性和鲁棒性。
