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如何使用OpenClaw部署自己的24小时全天候AI助手
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
OpenClaw是一个自托管的AI助手，允许用户控制其运行。它支持本地和云端部署，用户通过CLI与助手交互。设置过程简单，但理解部署选项和架构对确保长期稳定运行至关重要。
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关键要点
- OpenClaw是一个自托管的AI助手，用户可以控制其运行。
- 支持本地和云端部署，用户通过CLI与助手交互。
- 设置过程简单，但理解部署选项和架构对长期稳定运行至关重要。
- OpenClaw的运行模型是本地优先，作为服务运行，提供聊天接口和网关架构。
- 部署OpenClaw涉及三个层次：CLI和运行时、配置和入门、持久性和执行上下文。
- 在本地机器上部署OpenClaw是最简单的方式，适合实验和开发。
- 安装过程通过官方安装脚本简化，支持npm直接安装。
- 入门过程用于配置AI提供者和选择与助手的交互方式。
- 云端部署提供持续可用性，支持从任何地方与OpenClaw交互。
- 容器化部署提供可重复性和更好的依赖隔离。
- 与代理交互的方式多样，可以配置Telegram机器人等。
- 部署安全性至关重要，建议将服务绑定到localhost并使用VPN。
- 保持OpenClaw更新对于功能和稳定性很重要，建议在测试环境中进行升级。
- 监控是部署的重要方面，简单的日志检查可以及早发现集成失败。
- 运行自己的OpenClaw代理可以让用户掌控AI助手的工作方式和运行环境。
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