Agent Framework 中智能体的Handoffs（任务移交）编排模式
内容提要
本文介绍了智能体框架中的任务移交模式（Handoffs），用于处理智能体之间的任务切换与协作。Handoffs 允许智能体根据上下文动态决定任务转交，分为一对多（任务分发）和多对一（结果回流）两种形式。通过创建 Handoff 编排链路，智能体可以灵活选择最合适的处理者，实现“运行时决策型编排”。
关键要点
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Handoffs 是一种多 Agent 之间的任务转交编排模式，用于处理智能体之间的任务切换和协作。
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Handoffs 允许智能体根据上下文动态决定任务转交，分为一对多（任务分发）和多对一（结果回流）两种形式。
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一对多的任务分发模式允许一个 Agent 将任务交给多个候选 Agent，通常用于分流。
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多对一的结果回流模式允许多个 Agent 将任务交回同一个 Agent，通常用于汇聚。
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Handoffs 的核心在于定义 Agent 之间的可交接关系，具体执行仍取决于模型推理和 Prompt 设计。
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Handoffs 是“运行时决策型编排”，与固定执行路径的 Sequential 和并行执行的 Concurrent 模式不同。
延伸问答
什么是Handoffs任务移交模式？
Handoffs是一种多Agent之间的任务转交编排模式，用于处理智能体之间的任务切换与协作。
Handoffs模式有哪些形式？
Handoffs模式分为一对多（任务分发）和多对一（结果回流）两种形式。
如何创建Handoffs编排链路？
创建Handoffs编排链路的核心方法是CreateHandoffBuilderWith，需要指定一个入口Agent来接收初始输入并做出转交决策。
Handoffs模式与其他编排模式有什么不同？
Handoffs是“运行时决策型编排”，与固定执行路径的Sequential和并行执行的Concurrent模式不同。
Handoffs模式的核心是什么？
Handoffs的核心在于定义Agent之间的可交接关系，具体执行取决于模型推理和Prompt设计。
Handoffs模式的应用场景是什么？
Handoffs模式适用于需要动态决定任务转交的场景，如智能体之间的任务切换和协作。
