Microsoft Agent Framework 引入了强大的中间件（Middleware）机制，允许开发者像洋葱皮一样层层包裹代理（Agent），在消息发送前后、函数调用前后进行拦截和处理。Microsoft Agent Framework 的 Middleware 机制，正是基于这一思想，将成熟的 Pipeline / AOP 模型引入到了 AI Agent...

Agent Framework 自动暴露 AG-UI 兼容接口，任何支持 AG-UI 的前端（如 CopilotKit 组件）都能直接连上你的本地 Agent。：从请求进入、路由、守卫规则（Guardrails）、调用 GitHub 模型到返回——阶段三：交付与交互 —— AG-UI，30 秒生成产品级 UI。阶段二：测试与调试 —— DevUI，你的智能体“X光机”阶段一：创建 ——...

中，已经掌握了给 Agent 快速集成 RAG 、对接外部知识库的基础用法，轻松解决了 Agent “知识有限、易瞎编” 的核心问题。完美解决了这些问题 —— 它是一个开箱即用的交互式 Web 调试界面，无需额外开发，启用后就能可视化测试、调试 AI 代理，从 Agent 列表查看、工具调用验证到工作流流转，全流程可视化，让 AI 代理开发从 “盲调” 变 “明调”简单说：DevUI 就像...

像给普通人配了本《新华词典》，不用死记硬背所有知识，遇到不懂的问题（用户查询），先查词典（外部知识库）再回答 —— 知识更新快（换本新版词典就行），还能避免 “瞎编”。AI Agent 光会聊天可不够！像大学生备考，把专业知识（训练数据）死记硬背在脑子里，回答问题时直接调用记忆 —— 反应快，但知识更新难（毕业后的新信息完全不知道）；：检索时参考最近 6 条消息，适配多轮对话（比如用户先问...

原生提供的两种缩减器，无需自定义开发，就能让 Agent 自动 “瘦身” 长会话历史，既保留关键上下文，又确保不超模型限制。这个方案既解决了会话 “易丢失、不共享” 的问题，又借助微软原生能力突破了模型上下文限制，无需自定义开发，大幅提升开发效率，让长会话 Agent 真正能落地生产。简单说：它是 “智能压缩”...

在 AI 驱动的工具调用场景中，你是否遇到过这样的顾虑：当 AI 需要执行敏感操作（比如查询隐私数据、调用外部 API、甚至执行系统命令）时，直接让 AI 自主决策总觉得少了一道 “安全阀”？微软 Agent Framework 的 “人工批准” 机制，本质上是在 AI 自主性和操作安全性之间找到了一个平衡点：既保留了 AI 自动调用工具的效率，又通过人工介入避免了潜在风险。就像一个...

在这个人人都在谈AI的时代，有人还在用ChatGPT复制粘贴，有人已经在玩Agent协作了。今天给大家聊聊如何用微软刚发布的Agent Framework，搞出一个能自己收集资料、撰写博客、还能自我审查的"打工人三件套"系统。但这次我不打算自己造轮子——微软已经把Agent Framework开源了，为啥不直接拿来用？而Agent...

微软Agent...

Agent Framework 并不是独立存在的，它是 Semantic Kernel 的扩展层，所有能力（消息、插件、函数调用等）都依赖于 Semantic Kernel 的Kernel。：为特定任务定义不同类型的智能体（如数据抓取、API 交互、自然语言处理），应用可随需求变化快速扩展。：多个智能体协作完成复杂任务（如数据收集 → 分析 →...

In the rapidly evolving world of AI “AI agent runtimes have emerged as environments where AI agents can be freely executed—designed, tested, deployed, and orchestrated—to achieve high-value...

TL;DR:The hard part of building reliable agentic systems is making sure the LLM has the appropriate context at each step. This includes both controlling the exact content that goes into the LLM,...

本研究提出DEMENTIA-PLAN框架，旨在通过多知识图谱改善轻度痴呆患者的记忆丧失和情绪不稳定问题，从而提升护理效果和情感共鸣。