如何选择 DeepSeekHarnes / Claude Code/Codex/ Pi
内容提要
文章将Agent工具分为Coding Agent产品、Agent SDK和Agent Framework三类，建议根据使用目的选择。Coding Agent选择取决于预算、模型偏好和自定义需求；SDK适合保留现有能力并自定义界面；Framework用于自行定义memory、工具和Agent loop。作者认为DeepSeek Harness目标宏大、仍在发展，短期不作为主力，但其递归自进化方向值得关注。
延伸解读
先分类再选型
文章强调，选型前先明确自己的目的：是直接使用AI写代码，还是编程式调用现有Agent，或是定制自己的Agent。不同目的对应不同类别：Coding Agent产品、Agent SDK、Agent Framework。先归类再比较，避免混淆。例如，想快速干活且预算充足，可选官方Claude Code或Codex；想自定义界面，则考虑SDK；想深度定制，则需Framework。
预算与模型偏好影响选择
Coding Agent的选择受预算和模型偏好影响。预算充足且偏好尖端模型，官方Claude Code和Codex是首选；预算有限或倾向国内模型，OpenCode是成熟选择；追求极简和插件机制，Pi更合适。Grok Build作为平替，蓝V用户还有免费额度。这些选项覆盖不同需求，用户可根据自身条件权衡。
DeepSeek Harness的定位
作者认为DeepSeek Harness目标宏大，但开发进度不会很快，目前仍按软件工程产品开发，短期不适合作为主力Coding Agent。不过其递归自进化（RSI）方向值得关注，可让Agent自己写插件，实现“一边开车一边换轮子”。作者将其作为观测对象，持续关注和学习。
Q&A
Agent工具分为哪几类？分别适合什么需求？
Agent工具分为Coding Agent产品、Agent SDK和Agent Framework三类。Coding Agent产品适合直接用AI写代码；Agent SDK适合想保留现有Coding Agent能力但自定义交互界面的场景；Agent Framework适合想完全定制自己的Agent，包括定义memory、工具和Agent loop。
预算充足且想用AI写代码，应该选择哪个Coding Agent产品？
如果预算充足，官方Claude Code和Codex是最优解，因为它们使用最尖端的模型，能快速完成任务，且教程丰富。
预算有限或偏好国内模型，推荐哪个Coding Agent？
推荐OpenCode，它是一个成型的产品，拥有不错的TUI和交互，能快速上手，教程量级也不错，适合预算有限或偏好国内模型的用户。
想要极简且可定制的Coding Agent，应该选什么？
Pi是最优选择，它极简且带有插件机制，核心稳定，插件生态好，能快速构建属于自己风格的Coding Agent。
什么是Agent SDK？什么情况下需要使用？
Agent SDK是编程式调用Coding Agent的工具，适合想保留现有Coding Agent能力但自定义交互界面的场景，比如将OpenCode接入飞书。选择时通常使用官方提供的SDK，它封装了底层复杂度，你只需围绕Agent和Session概念设计交互界面。
Agent Framework适合什么场景？有哪些选择？
Agent Framework适合想完全定制自己Agent的场景，比如自定义memory、工具和Agent loop。可以选择自己手搓Agent loop，或直接引用Pi的agent-core和pi-ai，也可以使用deepseek harness，社区有插件支持。
作者对DeepSeek Harness的看法是什么？
作者认为DeepSeek Harness目标宏大，不会很快成熟，且目前按软件工程产品开发，短期不会作为主力Coding Agent，但其递归自进化（RSI）方向值得关注，会持续关注和尝试。
