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原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在Agent Framework中组合FileBased、CodeBased和ClassBased三种技能，以实现多能力的Agent。通过AgentSkillsProviderBuilder，可以整合不同来源的技能，提升Agent的功能，使其能够自动选择合适的技能来满足用户请求。技能的扩展将不断增强Agent的能力。
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关键要点
- 本文介绍了如何在Agent Framework中组合FileBased、CodeBased和ClassBased三种技能，以实现多能力的Agent。
- 通过AgentSkillsProviderBuilder，可以整合不同来源的技能，提升Agent的功能。
- 技能组合的示例包括电商系统中的单位换算、国际化应用中的温度转换和数据分析中的多单位统一处理。
- 使用AgentSkillsProviderBuilder可以将多个技能组合成一个统一的技能提供者，并注入到Agent的AIContextProviders中。
- 模型在推理过程中会根据用户的问题，自动判断并选择合适的技能来完成任务。
- 技能不仅限于本地代码，还可以接入HTTP API、数据库查询、其他AI模型和外部协议等。
- 随着技能的不断扩展，Agent的能力也会持续增强，能够处理更加复杂的任务。
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延伸问答
如何在Agent Framework中组合不同类型的技能？
可以使用AgentSkillsProviderBuilder来组合FileBased、CodeBased和ClassBased技能，从而实现多能力的Agent。
AgentSkillsProviderBuilder的作用是什么？
AgentSkillsProviderBuilder用于整合不同来源的技能，提升Agent的功能，使其能够自动选择合适的技能来满足用户请求。
可以通过Agent Framework实现哪些具体的技能组合示例？
示例包括电商系统中的单位换算、国际化应用中的温度转换和数据分析中的多单位统一处理。
Agent在推理过程中如何选择技能？
模型会根据用户的问题，自动判断并选择合适的技能来完成任务，类似Function Calling的机制。
Agent的能力如何随着技能的扩展而增强？
随着技能的不断扩展，如接入HTTP API、数据库查询等，Agent的能力也会持续增强，能够处理更加复杂的任务。
在Agent Framework中，如何处理HTTP API和数据库查询？
Agent可以接入HTTP API和数据库查询，将其作为技能的一部分，扩展Agent的功能。
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