基于CodeDefined Skill与 Agent Framework 的实践探索
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原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了如何通过代码定义技能，与文件基础技能相比，前者将所有内容直接写入代码中。首先创建控制台项目并安装必要的包，然后定义单位转换技能，包括静态和动态资源及计算脚本。最后，注册技能并创建AI代理进行测试，展示如何调用技能并输出结果。
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关键要点
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本文介绍了通过代码定义技能，与文件基础技能相比，前者将所有内容直接写入代码中。
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首先创建控制台项目并安装必要的包，包括 Azure.AI.OpenAI、Azure.Identity 和 Microsoft.Agents.AI.OpenAI。
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定义单位转换技能，包括静态资源（如转换表）、动态资源（如运行时生成的配置）和计算脚本。
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注册技能，将定义的技能放入技能包中。
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创建 AI 代理并将技能挂载到代理上，以便进行测试和调用。
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通过示例展示如何调用技能并输出结果，强调 Code-Defined 更像是直接写死在代码里。
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延伸问答
什么是Code-Defined Skill？
Code-Defined Skill是将所有内容直接写入代码中的技能定义方式，与文件基础技能相比更为直接。
如何创建一个控制台项目并安装必要的包？
首先创建控制台项目，然后使用命令安装包，如：dotnet add package Azure.AI.OpenAI等。
单位转换技能是如何定义的？
单位转换技能通过定义静态资源、动态资源和计算脚本来实现，包括转换表和计算逻辑。
如何注册技能并创建AI代理？
通过创建AgentSkillsProvider来注册技能，然后使用AzureOpenAIClient创建AI代理并挂载技能。
Code-Defined Skill与File-Based Skill有什么区别？
Code-Defined Skill是将技能直接写入代码中，而File-Based Skill则使用外部文件和资源进行定义。
如何测试创建的AI代理？
通过调用agent.RunStreamingAsync方法并传入请求，获取并输出计算结果。
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