BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-04T00:00:00Z Practical and Effective Variable Selection for Adjustment in Causal Inference 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新标准和算法，解决因果效应估计中的混淆因子选择问题，重点在有向无环图（DAGs）的应用，显著提高了实际数据中的因果效应计算准确性。 🏷️ 标签 因果效应 数据准确性 有向无环图 混淆因子 算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
