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在Mac上运行TensorFlow教程
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
在Mac M1环境中运行TensorFlow教程时，主要问题是Python和pip版本。需安装Python 3.10并升级pip。创建test.py文件，使用Keras构建并训练模型，预测时确保输入为numpy数组以避免错误。
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关键要点
- 在Mac M1环境中运行TensorFlow时，主要问题是Python和pip版本。
- 需要安装Python 3.10并升级pip。
- 使用命令创建虚拟环境并激活：python3 -m venv ./venv 和 source venv/bin/activate。
- 安装TensorFlow的命令是：python3.10 -m pip install tensorflow。
- 如果没有Python 3.10，可以使用homebrew安装：brew install python3.10。
- 测试安装是否成功的命令是：python3.10 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"。
- 创建test.py文件，使用Keras构建并训练模型。
- 模型训练使用的数据是：xs和ys数组。
- 运行模型的命令是：python3.10 ./test.py。
- 预测时确保输入为numpy数组，以避免错误：print(model.predict(x=np.array([10.0])))。
- 提供了一些有用的链接以帮助解决安装和运行中的问题。
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