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多传感器去噪基准：MSSIDD
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内容提要
本研究提出了MSSIDD数据集，评估去噪模型在不同传感器间的迁移能力，并设计了传感器一致性训练框架，以提高模型的泛化能力。
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关键要点
- 本研究提出了MSSIDD数据集，用于评估去噪模型在不同传感器间的迁移能力。
- 研究针对现有去噪模型在不同传感器之间的迁移能力不足的问题。
- 设计了传感器一致性训练框架，以提高模型的泛化能力。
- 模型能够学习传感器不变特征，从而有效提升对新传感器的适应性。
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