CCF-CV携手合合信息打造技术分享论坛，聚焦大模型时代中的视觉安全前沿热点
内容提要
《咬文嚼字》杂志发布2024年度十大流行语，其中“智能向善”备受关注。随着AI技术的快速发展，安全隐患也随之增加。论坛讨论了AI安全治理，专家分享了技术手段与标准规范，强调主动防御与被动检测的重要性，以应对伪造风险，推动AI的健康发展。
关键要点
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《咬文嚼字》杂志发布2024年度十大流行语，'智能向善'引发关注。
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AI技术快速发展带来安全隐患，深度伪造和AI诈骗成为热议话题。
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全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》，指出AI面临内生和外部风险。
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论坛讨论AI安全治理，专家分享立法、监管、研究和技术实践的最新进展。
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AI安全治理框架强调技术手段与规范管理并行。
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大语言模型的内容安全问题引发社会关注，安全对齐过程需具体化。
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人工智能安全检测评估划分为六个方面，形成综合评估框架。
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Open AI推出AI视频生成模型Sora，引发合成图像伪造风险。
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主动防御和被动检测是治理伪造视频的关键方案。
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合合信息推出行业领先的图像篡改检测方案，面临多种挑战。
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深度合成技术与鉴别技术相互博弈，形成多模态多线索的鉴伪方法。
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生成式人工智能发展迅速，安全治理与技术革新不可或缺，行业自律是守护AI健康成长的第一道防线。
延伸解读
AI安全治理的重要性
随着AI技术的迅速发展，安全隐患日益突出，尤其是深度伪造和AI诈骗等问题引发广泛关注。论坛强调，AI安全治理不仅需要技术手段的支持，还需建立完善的规范管理体系，以应对内外部风险，确保AI的健康发展。
主动防御与被动检测的结合
在治理伪造视频的过程中，主动防御和被动检测是两种关键策略。主动防御通过技术手段如水印保护视频内容，而被动检测则在视频传播后评估其真实性。这种结合有助于提升AI生成内容的安全性，降低伪造风险。
行业自律与技术创新的双重驱动
生成式人工智能的快速发展要求行业在技术创新的同时，强化自律机制。论坛指出，只有通过行业内部的自我约束和技术的不断革新，才能有效应对AI带来的潜在风险，推动AI向善发展。
延伸问答
2024年度十大流行语中哪个词引起了关注？
‘智能向善’引发了关注。
AI技术发展带来了哪些安全隐患？
深度伪造和AI诈骗成为热议话题。
《人工智能安全治理框架》主要指出了哪些风险？
AI面临内生和外部风险，包括技术缺陷和不当使用。
论坛上专家们分享了哪些关于AI安全的内容？
专家们分享了立法、监管、研究和技术实践的最新进展。
合合信息推出了什么技术方案来应对图像篡改？
合合信息推出了行业领先的图像篡改检测方案。
如何治理伪造视频的风险？
主动防御和被动检测是治理伪造视频的关键方案。
