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内容提要
企业在使用 Amazon Timestream 处理时序数据时，面临合规与存储成本挑战。将历史数据归档至 Amazon S3 可降低存储费用并满足长期保存要求。借助 AWS Glue 和 Athena，企业可实现数据自动归档与高效查询，优化成本与性能。
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关键要点
- 时序数据在企业运营中越来越重要，Amazon Timestream for InfluxDB 提供低延迟的时序应用支持。
- 企业面临合规要求与存储成本的挑战，尤其是在汽车、医疗和金融等行业。
- 将历史时序数据归档到 Amazon S3 可以降低存储费用并满足长期保存要求。
- 使用 AWS Glue 和 Athena 可以实现数据的自动归档与高效查询，优化成本与性能。
- 方案步骤包括创建 S3 桶、管理 InfluxDB 密钥、配置 Glue、创建 IAM Role 和 Glue Job。
- Glue Job 使用 Python 脚本将 InfluxDB 数据归档到 S3，并支持数据分区以优化查询性能。
- Athena 提供标准 SQL 查询功能，便于分析归档数据并降低查询成本。
- 建议为 InfluxDB 设置数据保留策略，以减少存储成本并自动删除已归档的旧数据。
- 该方案利用 AWS 无服务器服务，减少运维负担并通过按需付费模式实现成本优化。
- 根据具体业务场景调整和优化方案，以满足不同的需求。
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