Audit Log Drains 现支持将团队审计事件流式传输至 Datadog、Splunk 和 Panther,并新增自定义 HTTPS 端点及 Amazon S3 目标。该功能适用于企业版,可在团队设置中创建,选择数据类型和目标即可。此功能取代了自定义 SIEM 日志流,现有用户需按迁移指南调整。
某零售品牌因Hudi版本老化和性能问题,迁移至Amazon S3 Tables。采用混合策略,DW层使用增量MERGE,DM层全量覆盖写Parquet。迁移后,核心作业性能提升8倍,ETL成本降低72%。通过新旧并行迁移,确保零停机和数据正确性。
上周,AWS在纽约峰会推出了多款人工智能新品,包括Amazon Quick和AWS Continuum,增强了代理式人工智能的能力。同时,越南河内的AWS Local Zone正式上线,支持本地数据存储。此外,AWS还降低了多项服务费用,例如Amazon S3 Vectors查询费用下调80%。
本周,AWS推出了Amazon Bedrock的Claude Mythos预览版,专注于网络安全,能够识别软件漏洞。同时发布了AWS代理注册表,以帮助管理AI代理和工具。此外,Amazon S3 Files将S3存储桶转化为共享文件系统,提高数据访问效率。AWS还推出了支持Prometheus的OpenSearch Service和AI故障排除工具WorkSpaces Advisor等新服务。
亚马逊云科技推出全新文件系统Amazon S3 Files,能够无缝连接计算资源与Amazon S3,提供高性能文件系统级访问,数据更改自动同步至存储桶,支持跨集群数据共享,简化云架构。企业可将Amazon S3作为统一存储中心,直接访问数据。该服务现已在所有可用区上线。
自2006年推出Amazon S3以来,亚马逊云科技经历了20年的发展,深刻影响了云服务行业。其技术和商业模式不断创新,支持了包括NASA在内的众多客户和项目。当前,亚马逊云科技的实例数量已超过3.9亿,成为全球云服务的重要参与者。
本文介绍了将MySQL变更数据实时同步到Amazon S3 Tables的两种方案:基于MSK Connect和Iceberg Kafka Connect的全托管方案,以及基于Flink CDC和Iceberg Dynamic Sink的流处理方案。S3 Tables提供自动表维护功能,简化了Iceberg数据湖的运维,支持高并发写入和优化查询性能。
二十年前,Amazon S3上线,彻底改变了存储行业。它提供安全、持久、高性能和弹性的服务,目前存储超过500万亿个对象,成本显著降低。未来,S3将成为数据和AI的统一基础,继续推动创新。
Amazon S3推出新功能,允许用户在账户区域内创建全局唯一的通用存储桶。用户可通过AWS CLI或Boto3 SDK进行创建,此功能已在37个AWS区域上线,无需额外费用。
亚马逊云科技成立于2006年,旨在帮助开发者专注于创新。其首个服务Amazon S3革新了企业存储,随后Amazon EC2奠定了云计算基础。Jeff Barr在20年内撰写了3300篇博客,产生了深远影响。
Spring AI 2.0.0-M2发布,包含94项更改,包括36项改进和16个bug修复。新增null安全API,支持Kotlin可空类型,增加Amazon S3等向量存储后端,改进模型上下文协议SDK和Redis语义缓存。开发团队将继续推进2.0.0 GA版本。
Yelp构建了高效的Amazon S3访问日志处理管道,通过将日志压缩为Parquet格式,实现了85%的存储减少和更便捷的查询。该系统支持调试、成本分析和数据清理,展示了大规模对象级日志记录的可行性,为其他公司提供了参考架构。
亚马逊云科技在2025 re:Invent大会上更新了Amazon S3云存储服务,提升了存储性能和规模,新增S3 Vectors功能,支持对象容量提升至50TB,Batch Operations速度提升10倍,并支持智能分层存储。
AWS推出了通过Amazon S3访问NetApp ONTAP的FSx文件系统的新功能,支持企业文件数据与AI应用集成,提升数据管理与分析能力。用户可通过控制台或CLI创建S3接入点,实现数据迁移与访问,已在多个AWS区域上线。
Amazon S3 Vectors 正式推出,支持存储和查询向量数据,成本降低90%。用户可在单个索引中存储20亿个向量,查询性能优化,适合AI应用。现已在14个AWS区域可用,并集成了Amazon Bedrock和OpenSearch,支持高效的数据处理和管理。
Amazon S3 Storage Lens推出三项新功能,新增八个性能指标,支持分析数十亿个前缀,并可导出至S3表类数据存储服务,帮助用户优化应用性能和降低成本。
在跨区域灾难恢复中,Amazon S3 Batch Operations结合manifest generator可快速恢复亿级数据文件,显著提高恢复效率,缩短准备时间,确保业务连续性。该方法支持即时筛选和批量处理,适用于EMR容灾场景,提升数据恢复速度和可靠性。
本文介绍了如何构建一个基于检索增强生成(RAG)的AI聊天机器人,专门用于回答火星旅行政策的问题。通过使用Amazon S3存储旅行政策文档,聊天机器人能够从知识库中提取准确答案,而非依赖预训练数据。结合Amazon Lex和Bedrock,用户可以创建一个智能且上下文相关的聊天系统。
Supabase推出了分析存储桶,专为分析工作负载设计,基于Apache Iceberg和Amazon S3。它以列式Parquet格式存储数据,优化查询和聚合,提供低成本存储、开放表格式和时间旅行功能,适合存储大量数据和进行重分析查询。用户可通过Supabase仪表板或SDK创建和管理存储桶,并与Postgres结合使用,实现数据的实时流转和历史查询。
AWS re:Invent 将于 12 月 1 日至 5 日在拉斯维加斯举行,届时将发布 Amazon S3 更新和 AWS Clean Rooms 增强等新功能,提升企业集成与自动化能力。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。