增强集群韧性:基于大语言模型代理的自主智能集群诊断系统及评估框架

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内容提要

本研究针对当前集群诊断中存在的效率和准确性问题,提出了一种基于大语言模型(LLM)和自我对弈方法的新型诊断系统。该系统集成了定制的知识库和增强的LLM算法,并通过多维度实验验证了其在检测和修复性能问题方面的超越传统方法的明显优势。

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