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Language Agents as Digital Representatives in Collective Decision-Making
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了集体决策中个体偏好的有效代表问题。研究表明，经过微调的大型语言模型能够在多样化人群中有效寻找共识，提供数字代表的新模型。
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关键要点
- 本研究探讨了集体决策中个体偏好的有效代表问题。
- 通过训练语言代理，使其能够适当表达所代表个体的偏好。
- 研究表明，经过微调的大型语言模型能够在多样化人群中有效寻找共识。
- 提供了一种新的数字代表模型，实现数字化代表的可行性。
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