语言代理作为集体决策中的数字代表

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内容提要

本研究提出了一种新的数字代表模型,通过训练语言代理有效表达个体偏好,解决集体决策中的代表性不足问题。结果表明,经过微调的大型语言模型能够在多样化人群中有效寻找共识。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的数字代表模型。
  • 研究解决了集体决策中缺乏有效代表个体偏好的问题。
  • 通过训练语言代理,使其能够适当表达个体偏好。
  • 经过微调的大型语言模型能够在多样化人群中有效寻找共识。
  • 研究证明了数字化代表的可行性。
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