一切，同刻，全面：机制可解释性是否可识别？

本研究探讨了机制可解释性（MI）在AI系统中的必要性，重点关注是否存在唯一的行为解释。通过统计学的可识别性理念，研究提出两种MI策略，并发现系统性不可识别性的问题，指出多个电路可以复制行为且存在多种算法与神经网络的匹配情况。这一发现推动了对AI解释标准的定义，可能影响对AI可解释性的理解。