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Review of Case-Based Reasoning for LLM Agents: Theoretical Foundations, Architectural Components, and Cognitive Integration

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了大语言模型（LLM）智能体的局限性，并提出将案例推理（CBR）融入其架构，以提升其推理和决策能力。研究结果表明，CBR显著增强了智能体的认知能力，为其发展和应用提供了理论支持。

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