数据与商业智能职业发展
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内容提要
数据是当今最重要的资产，分析和解读数据至关重要。商业智能（BI）和数据科学领域的职业需求持续增长，尽管女性在这一领域的代表性不足，但机会依然丰富。进入该领域需要明确目标、学习相关技能并参与社区活动。
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关键要点
- 数据是当今最重要的资产，分析和解读数据至关重要。
- 商业智能（BI）和数据科学领域的职业需求持续增长。
- 女性在数据领域的代表性不足，但机会依然丰富。
- 进入数据领域需要明确目标、学习相关技能并参与社区活动。
- 商业智能（BI）是收集、组织、分析和可视化数据的过程，旨在支持战略决策。
- Power BI、Tableau和Qlik是流行的BI工具。
- 数据领域包括多个角色，如业务分析师、数据分析师、数据科学家和数据工程师。
- 数据领域的女性代表性不足，只有23.6%的数据专业人士是女性。
- 数据专业人士的薪资因职位、公司规模和地区而异。
- 进入数据领域的步骤包括明确目标、学习技能、实践项目和参与社区活动。
- 持续学习和建立人脉对数据职业发展至关重要。
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