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M因子：在资源受限环境中评估神经架构搜索的新指标
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内容提要

本文提出M因子指标，以解决神经架构搜索(NAS)方法在关注准确性时忽视模型效率的问题，更好地评估资源受限环境中的架构，特别适用于移动设备和边缘计算。

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关键要点

  • 提出M因子指标，以解决神经架构搜索(NAS)方法忽视模型效率的问题。
  • M因子结合模型准确性和大小，提供更平衡的评估视角。
  • M因子特别适用于资源受限环境，如移动设备和边缘计算系统。
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标签

M因子 模型效率 神经架构搜索 移动设备 资源受限
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