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Advancing Learning Objectives and Benchmarks for Vietnamese Information Retrieval
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对越南信息检索缺乏基准的问题，提出了新的基准，专注于检索和重排名任务。同时，提出了一种基于InfoNCE损失函数的新目标函数，以提升越南嵌入模型在信息检索中的表现，并分析了温度超参数对模型性能的影响。
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关键要点
- 本研究解决了越南信息检索缺乏基准的问题。
- 提供了一个新的越南信息检索基准，聚焦于检索和重排名任务。
- 提出了一种基于InfoNCE损失函数的新目标函数，用于训练越南嵌入模型。
- 分析了温度超参数对文本嵌入模型性能的影响。
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