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DemonAgent: A Dynamically Encrypted Multi-Backdoor Implantation Attack on LLM-based Agents

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内容提要

本文提出了一种针对大型语言模型代理的动态加密多后门植入攻击策略，能够将后门伪装为良性内容，成功率接近100%，检测率为0%。研究揭示了现有安全机制的局限性，强调需要更强大的防御措施以应对后门威胁。

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标签

agents 动态加密 多后门 安全机制 植入攻击 防御措施
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