手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境
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原文中文，约6200字，阅读约需15分钟。
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内容提要
本文介绍了在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境的步骤，包括环境检查、安装驱动和固件、安装CANN软件依赖、安装CANN开发套件包、安装PyTorch和APEX混合精度模块等。开发者可以将PyTorch网络脚本迁移到昇腾平台执行训练，使用昇腾平台的强大算力。
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关键要点
- 在昇腾平台上运行PyTorch业务需要搭建CANN软件开发环境。
- 首先检查NPU是否正常在位，并确认操作系统版本与内核版本。
- 创建驱动运行用户HwHiAiUser并安装驱动和固件。
- 安装CANN软件依赖，包括第三方依赖和Python及其依赖。
- 从昇腾社区下载CANN开发套件包并进行安装。
- 安装PyTorch时需选择版本并安装相关依赖。
- 验证PyTorch安装成功的方法是运行特定的Python代码。
- 安装APEX混合精度模块以优化性能和精度收敛。
- 搭建完成后，开发者可以将PyTorch网络脚本迁移到昇腾平台执行训练。
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