DeepSeek系列模型现已支持昇腾平台，显著提升AI推理效率。最新发布的Janus-Pro及之前的DeepSeek-R1、V2、V3受到用户热烈欢迎，用户可在昇腾硬件上快速部署，享受便捷的AI开发体验。

本文介绍了几个基于TensorFlow的网络迁移到昇腾平台后执行失败或执行性能差的典型案例，并给出了原因分析和解决方法。文章提供了详细的解决方案和补充说明。

本文介绍了在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境的步骤，包括环境检查、安装驱动和固件、安装CANN软件依赖、安装CANN开发套件包、安装PyTorch和APEX混合精度模块等。开发者可以将PyTorch网络脚本迁移到昇腾平台执行训练，使用昇腾平台的强大算力。

本文介绍了在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段，包括自动混合精度、亲和接口替换、训练迭代循环下沉以及AOE自动调优等，可以在昇腾文档中心、社区在线课程板块学习视频课程，并在昇腾论坛互动交流。