phodal
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大语言模型友好的 API：借助集体智慧构建更好的软件架构
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原文中文，约4700字，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文介绍了如何利用大语言模型（LLM）构建现代化、高效的架构体系，提高API设计效率和质量，增强整体架构的服务能力和开放性。通过LLM的能力，可以集采众长以帮助场景创新、资产建模驱动和标准内建的设计与交付。文章还介绍了构建模型友好的智慧飞轮的三阶六步，强调了基于反馈的平台工程的重要性，需要设计好内部的平台工程，强化反馈回路，以使我们的AI更加智能。
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关键要点
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本文探讨如何利用大语言模型（LLM）提升研发效能，尤其在架构设计方面。
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开放服务能力是评价架构的重要维度，API是提升架构开放性和改善服务能力的关键。
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传统API设计面临开放资源决策难、缺乏整体规划、RESTful设计标准难以落地等挑战。
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大语言模型可以集采众长、资产建模驱动、标准内建设计与交付，帮助应对API设计挑战。
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LLM友好的API是为了更好地适应和利用大型语言模型的能力而设计的软件API规格。
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构建模型友好的智慧飞轮包括三个阶段：Discover、Define、Delivery，每个阶段有不同关注点。
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在Discover阶段，需识别软件工程资产，分析现有工程过程及其产出。
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Define阶段关注Prompt工程，设计适用于私有化大模型的instruction、input和output。
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Delivery阶段关注平台工程，将LLM应用工程化，持续处理用户反馈以迭代软件数据集。
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三阶六步构建模型友好的智慧飞轮，包括识别资产、语言建模、微调试验、设计引导指标、体验设计与工具集成、基于反馈的平台工程。
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通过LLM技术，能够提高API设计效率和质量，增强整体架构的服务能力和开放性。
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