教师如何利用大型语言模型和布鲁姆纳姆的分类法创建教育测验

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内容提要

本文提出了一种演化方法,用于确定Bloom's taxonomy最佳关键词集,以生成难以回答的ChatGPT问题,解决生成文本AI工具对学生学术表现的负面影响和教育者评估学生成果的挑战。案例研究表明,优化算法能够找到不同认知水平的关键词,为教育者制定更有效的问题,促进学生的批判性思维提供了有价值的见解。

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关键要点

  • 提出了一种演化方法,旨在确定Bloom's taxonomy最佳关键词集。

  • 该方法用于生成ChatGPT难以回答的问题。

  • 解决生成文本AI工具对学生学术表现的潜在负面影响。

  • 应对教育者评估学生成果所面临的挑战。

  • 案例研究使用了澳大利亚堪培拉新南威尔士大学的数据结构和表示课程的问题。

  • 优化算法能够找到不同认知水平的关键词。

  • 创造出ChatGPT有困难回答的问题。

  • 为教育者制定更有效的问题提供了有价值的见解。

  • 促进学生的批判性思维。

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