全球灾害风险的时间分析：一种基于机器学习的动态聚类方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过对 2011 至 2021 年的全球灾害风险动态进行世界风险指数的时间分析，评估了减轻风险和创造安全环境所采取的措施的影响，并发现尽管持续努力，全球的风险景观仍然分为两个主要集群，而当前的政策和机制对于帮助国家从危险位置转移到更安全位置并不有效。因此，需要针对这些国家特定的脆弱性，发展创新的方法来应对持续的灾害风险管理挑战。
通过对2011至2021年的全球灾害风险动态进行时间分析，发现全球的风险景观仍然分为两个主要集群，当前的政策和机制对于帮助国家从危险位置转移到更安全位置并不有效。因此，需要发展创新的方法来应对持续的灾害风险管理挑战。
