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Python 潮流周刊#38：Django + Next.js 构建全栈项目
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原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本周刊分享了多个Python和AI相关的教程和项目资源，包括使用Django和Next.js构建全栈项目、使用SQL和Django构建仪表板项目、分析Python datetime标准库的陷阱等。项目资源包括用Excel实现的16位CPU、Python日期时间库whenever、AI服务构建框架leptonai等。此外，还有赠书活动和各种订阅方式。
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关键要点
- 本周刊分享多个Python和AI相关的教程和项目资源。
- 使用Django和Next.js构建全栈项目的教程。
- 使用SQL、Node.js、Django和Next.js构建仪表板项目的全面教程。
- 用Profila分析Numba代码性能的使用方法和局限性。
- 分析Python datetime标准库的10个陷阱及主流三方库的情况。
- 介绍4种用Python纠正写作语法的方法。
- 分享Python调试技巧和工具。
- 介绍如何调试Python与C语言混合的项目。
- 分析Guido在2008年写的关于排序的文章。
- 使用Python和Pylasu实现语言解析器的教程。
- 动态规划的编程技术及其特点和优势。
- 讨论何时应避免使用Python的静态类型检查。
- 介绍如何在个人电脑上运行开源的大语言模型。
- 项目资源包括用Excel实现的16位CPU、Python日期时间库whenever等。
- 赠书活动，赠送《AI绘画实战：Midjourney从新手到高手》。
- 欢迎关注微信公众号和其他社交媒体平台以获取更多内容。
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