双阶段多剂量水平的 PET 图像重建与剂量水平感知
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内容提要
基于评分的生成模型在医学图像重建任务中展现出潜力,但在PET图像重建中的应用尚未广泛探索。为了解决PET图像重建中的挑战,提出了针对PET的评分生成模型的改进框架,适用于2D和3D PET,并通过使用磁共振图像进行引导重建的扩展。通过实验验证了该方法的稳健性和PET重建改进潜力。
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关键要点
- 基于评分的生成模型在医学图像重建中展现潜力。
- 正电子发射断层扫描(PET)中的应用尚未广泛探索。
- 提出了针对PET的评分生成模型的改进框架。
- 该框架适用于2D和3D PET图像。
- 通过使用磁共振图像进行引导重建进行扩展。
- 通过广泛的实验验证了方法的稳健性。
- 实验显示该方法在PET重建中具有显著改进潜力。
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