本文提出了一种结合评分生成模型和深度学习技术的低剂量正电子发射断层扫描（PET）图像优化方法，旨在改善图像质量并降低辐射风险。实验结果表明，该方法在临床应用中具有显著的重建改进潜力，尤其在处理高方差噪声和小结构细节方面表现优越。