通过成对生成和图分割探索关键点分析
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。Key Point Analysis, a novel approach for argument mining using pairwise generation and graph partitioning, surpasses previous models and achieves improved results on both the ArgKP and QAM datasets.
本研究提出了一种无监督的关键词提取模型,通过多方图结构编码主题信息,提高候选关键词排名,并引入新机制纳入关键词选择偏好。实验证明,该模型比现有模型有显著改进。