AdaIR:利用适配器发现图像恢复任务的潜在相似性 原文约200字,阅读约需1分钟。发表于:2024-04-17T00:00:00Z。 在这项工作中,我们提出了一种名为 AdaIR 的新框架,通过在自我监督预训练中使用合成降解物来构建通用的恢复网络,然后训练特定的适配器来适应特定的降解物,从而实现低存储成本和高效训练,达到多任务恢复的卓越结果。 该论文提出了PromptIR,一种通过使用提示语对特定串行卷积网络的应用来快速恢复图像的方法。该方法在不同类型和级别的退化情况下提高了图像恢复性能,并在图像去噪、去雨和去雾方面取得了最先进的结果。 PromptIR 串行卷积网络 图像去噪 图像恢复 退化情况 适配器