本研究提出了一种新的期望最大化重建变换器（EMResformer），用于去除单幅图像中的雨 streak。通过引入局部模型残差块，该方法有效提取图像细节，提升去雨效果和图像重构质量，从而提高视觉测量系统的准确性和可靠性。

本研究提出了一种全球框架，利用两个生成对抗网络分别处理去雪和去雨，结合特征提取与U-net生成网络，显著提升去除性能。实验结果表明，该方法在合成和真实数据集上优于现有技术。