基于深度学习的视频自闭症检测
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。自闭症谱系障碍 (ASD) 对儿童的生活常常造成困难，因此早期诊断对于正确的治疗和关怀是必要的。为了帮助医疗专业人员早期发现，我们提出了一种分析儿童对感官刺激反应的深度学习模型，旨在捕捉 ASD 和非 ASD 患者之间反应和行为的关键差异。与许多 ASD 分类中的研究不同，我们的数据是由 MRI 数据组成，这需要昂贵的专用 MRI 设备，而我们的方法仅依赖于一台相对较便宜的...
自闭症谱系障碍 (ASD) 对儿童的生活造成困难，早期诊断对治疗和关怀至关重要。研究者提出了一种深度学习模型，分析儿童对感官刺激的反应，捕捉 ASD 和非 ASD 患者之间的关键差异。该模型使用相对便宜的 GPU、计算机配置和视频摄像机。研究结果表明，该模型能够泛化并理解患者不同运动之间的关键差异。
