优化大宽表查询性能，揭秘GaussDB(DWS) 谓词列analyze
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内容提要
本文介绍了GaussDB(DWS)中的谓词列分析功能，包括动态采样和手动采样。该功能通过识别WHERE、JOIN等条件列，优化采样过程，减少分析时间，特别适用于大宽表。在9.1.0.100版本中默认开启，用户可通过guc参数进行控制。
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关键要点
- GaussDB(DWS)引入谓词列分析功能以优化采样过程，减少分析时间。
- 该功能适用于大宽表，默认在9.1.0.100版本中开启。
- 分析过程中，动态采样和手动采样会识别WHERE、JOIN等条件列。
- 谓词列包括条件谓词列、排序分组列、子查询引用列、索引列和分布列。
- 用户可通过guc参数analyze_predicate_column_threshold控制谓词列分析的开启与列数限制。
- 动态采样谓词列分析仅支持light模式，识别新谓词列时会触发采样。
- 手动谓词列分析只对当前收集到的谓词列进行采样。
- 可以通过pg_stat_get_predicate_columns函数查询和管理谓词列。
- 对于频繁更新和查询的场景，谓词列分析能显著减少分析时间。
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