The Authenticity of Self-Generated Explanations in Large Language Models on Common Sense Tasks: Bigger is Better, Instruction Tuning Allows Trade-offs but Lacks Pareto Advantage
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内容提要
本研究分析了62种大型语言模型自我生成解释的真实性，发现更大规模的模型在真实性上表现更佳。提出的phi-CCT测试表明，指令调优的解释受冗长度影响，未能显著提高真实性。
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