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数学融合：通过指令融合增强大语言模型的数学问题解决能力
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新框架——数学融合，旨在提升大语言模型在数学问题解决中的推理能力。通过指令合成，该方法的准确率提高了18.0个百分点，仅需生成45K条合成指令，展现出数据效率的优势。
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关键要点
- 本研究提出了一种新框架——数学融合，旨在提升大语言模型在数学问题解决中的推理能力。
- 通过指令合成，该方法的准确率提高了18.0个百分点。
- 仅需生成45K条合成指令，展现出数据效率的优势。
- 研究表明，该方法显著提高了数学推理的准确性。
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