高维数据挖掘中的模式识别机器学习技术

本研究针对传统频繁模式挖掘算法在高维和稀疏数据环境下的性能瓶颈，提出了一种基于支持向量机（SVM）的频繁模式数据挖掘算法。通过将频繁模式挖掘转换为分类问题，该算法在模式提取的准确性和鲁棒性上有显著提升，并且在实际应用中提供了对复杂模式挖掘任务的有效解决方案。