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GRAIN: A Multi-Granular Implicit Information Aggregation Graph Neural Network for Heterophilous Graphs
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型图神经网络模型GRAIN，旨在解决异质图任务中的信息聚合不足问题。GRAIN通过多粒度聚合和考虑隐式关系，显著提升了节点表征质量，实验证明其在多个数据集上优于12种先进模型。
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关键要点
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GRAIN模型旨在解决异质图任务中信息聚合不足的问题。
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该模型通过多粒度聚合和考虑隐式关系来提升节点表征质量。
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实验证明GRAIN在多个数据集上优于12种先进的图神经网络模型。
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