本研究提出了一种新型图神经网络模型GRAIN，旨在解决异质图任务中的信息聚合不足问题。GRAIN通过多粒度聚合和考虑隐式关系，显著提升了节点表征质量，实验证明其在多个数据集上优于12种先进模型。