InftyThink: Breaking the Length Limits of Long-Context Reasoning in Large Language Models

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内容提要

InftyThink方法通过将推理转变为迭代过程,突破了大语言模型在长上下文推理中的计算复杂性和性能限制,实现了无限推理深度和有限计算成本。实验结果表明,该方法在多个基准测试中提升了性能并降低了计算开销。

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关键要点

  • InftyThink方法将推理转变为迭代过程,突破了大语言模型在长上下文推理中的计算复杂性和性能限制。
  • 该方法实现了无限推理深度和有限的计算成本。
  • 实验结果表明,InftyThink在多个基准测试中提升了性能并降低了计算开销。
  • InftyThink挑战了推理深度与计算效率之间的权衡假设。
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