浙江大学的InftyThink通过将长推理拆分为短片段并引入总结，实现了无限深度推理，降低了计算复杂度，提升了模型性能，适用于多种模型，前景广阔。

InftyThink方法通过将推理转变为迭代过程，突破了大语言模型在长上下文推理中的计算复杂性和性能限制，实现了无限推理深度和有限计算成本。实验结果表明，该方法在多个基准测试中提升了性能并降低了计算开销。