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非对比计算机断层扫描图像中缺血性中风病灶的自动分割以增强治疗和预后
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于nnU-Net框架的自动分割方法，显著提高了低收入和中等收入国家缺血性中风的检测效果，Dice得分为0.752，IoU得分为0.643，辅助医生评估病情。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于nnU-Net框架的自动分割方法。
- 该方法显著提高了低收入和中等收入国家缺血性中风的检测效果。
- 研究中获得的Dice得分为0.752，IoU得分为0.643。
- 该方法帮助医生更好地评估病情，从而指导治疗。
- 传统影像学方法耗时且复杂，自动检测和分割问题亟待解决。
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