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Automated Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in Non-Contrast Computed Tomography Images for Enhanced Treatment and Prognosis

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内容提要

本研究提出了一种基于nnU-Net框架的自动分割方法，用于低收入和中等收入国家的缺血性中风检测。该方法在非对比计算机断层扫描图像中取得了显著的Dice得分和IoU得分，帮助临床医生更好地评估病灶并指导治疗。

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标签

nnU-Net 中等收入国家 低收入国家 缺血性中风 自动分割
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