本研究提出了一种基于nnU-Net框架的自动分割方法，用于低收入和中等收入国家的缺血性中风检测。该方法在非对比计算机断层扫描图像中取得了显著的Dice得分和IoU得分，帮助临床医生更好地评估病灶并指导治疗。

本研究提出了一种新方法，通过结合年内NDVI信息与多光谱数据，提高低收入和中等收入国家的贫困估计准确性，强调保留年内信息的重要性。