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Meta-Instance Selection: A Meta-Feature Approach to Viewing Instance Selection as a Classification Problem
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究将实例选择视为分类问题，以提高机器学习中实例选择的速度和效率。实验结果显示，该方法在17个数据集上表现良好，显著降低了计算复杂性，具有重要应用价值。
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关键要点
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本研究将实例选择视为分类问题，以提高机器学习中实例选择的速度和效率。
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实验结果显示，该方法在17个数据集上表现良好。
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该方法显著降低了计算复杂性，具有重要应用价值。
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