元实例选择：将实例选择视为分类问题的元特征方法

本研究将机器学习中的实例选择转化为统一分类任务，有效解决了速度和效率问题。实验结果表明，该方法在17个数据集上与传统方法相当，但计算复杂性显著降低，具有重要的应用价值。