Large Language Models Can Only Plan When Instructed
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内容提要
本研究提出了改进算法AoT+,有效解决了大语言模型在自主规划中的不足,使其在规划基准测试中超越了以往方法和人类基准,展现了生成长期计划的能力。
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关键要点
- 本研究提出了改进算法AoT+。
- AoT+有效解决了大语言模型在自主规划中的不足。
- 该算法在规划基准测试中超越了以往方法和人类基准。
- 研究展示了大语言模型生成长期计划的能力。
- 研究发现对提升大语言模型在复杂规划任务中的应用潜力具有重要影响。
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