基于集成视频-文本的大型语言模型的可组合策略框架用于心力衰竭评估

该研究针对心力衰竭评估中的多重复杂性和未满足需求提出了可组合策略框架。该框架通过模拟医生-患者咨询过程，整合视频、体检、文本结果和病史等多种数据源，提供更全面的评估和优化治疗方案。研究结果显示，该多模态方法在心力衰竭预后预测的准确性上优于单模态人工智能算法，具有潜在的临床价值。