Optimized Conformal Selection: Powerful Inference After Conformity Score Optimization
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内容提要
本研究提出了OptCS框架,旨在解决合规推断中的模型选择问题,尤其是在有限标签数据下选择“有趣”实例。该框架通过新颖的多重检验程序构建有效的合规p值,显著提高选择过程的有效性,具有重要的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了OptCS框架,旨在解决合规推断中的模型选择问题。
- 该框架特别关注在有限标签数据下选择“有趣”实例。
- OptCS框架通过新颖的多重检验程序构建有效的合规p值。
- 该方法显著提高了选择过程的有效性,具有重要的应用潜力。
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