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Optimized Conformal Selection: Powerful Inference After Conformity Score Optimization
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了OptCS框架，旨在解决合规推断中的模型选择问题，尤其是在有限标签数据下选择“有趣”实例。该框架通过新颖的多重检验程序构建有效的合规p值，显著提高选择过程的有效性，具有重要的应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了OptCS框架，旨在解决合规推断中的模型选择问题。
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该框架特别关注在有限标签数据下选择“有趣”实例。
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OptCS框架通过新颖的多重检验程序构建有效的合规p值。
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该方法显著提高了选择过程的有效性，具有重要的应用潜力。
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