本研究提出了OptCS框架，旨在解决合规推断中的模型选择问题，尤其是在有限标签数据下选择“有趣”实例。该框架通过新颖的多重检验程序构建有效的合规p值，显著提高选择过程的有效性，具有重要的应用潜力。