FRAUD-RLA: A New Reinforcement Learning Adversarial Attack for Credit Card Fraud Detection

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内容提要

本文提出了FRAUD-RLA攻击模型,针对信用卡欺诈检测中的对抗攻击问题,通过强化学习优化攻击者的报酬和探索-利用权衡,显著降低知识需求。实验结果表明,该方法在多个数据集上有效,具有重要的应用潜力。

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